Wie TikTok opent, krijgt binnen een paar minuten video’s die verrassend goed aansluiten bij zijn interesses. Ook YouTube, Instagram en Netflix werken met aanbevelingsalgoritmes. Hoe werken die systemen?
Alles wat je doet is een signaal
Een aanbevelingssysteem kijkt naar je gedrag. Hoe lang kijk je naar een video? Kijk je hem af, of veeg je na een seconde door? Like je, reageer je, deel je, of volg je de maker? Ook wat je niet doet, telt: doorvegen is ook informatie.
Vergelijken met anderen
Daarnaast vergelijkt het systeem jou met andere gebruikers. Als mensen die dezelfde video’s leuk vinden als jij ook een bepaalde nieuwe video waarderen, is de kans groot dat jij die ook krijgt. Daarnaast analyseert het systeem de inhoud zelf: onderwerp, geluid, tekst en hashtags.
Testen en bijsturen
Nieuwe video’s worden vaak eerst aan een kleine groep getoond. Reageren die kijkers goed, dan krijgt de video een groter publiek. Zo kan een onbekende maker plotseling viraal gaan. Voor jou als kijker betekent het dat het algoritme continu experimenteert met wat je te zien krijgt.
De keerzijde
Omdat de systemen optimaliseren voor kijktijd, kunnen ze je in een fuik trekken van steeds meer van hetzelfde. Dat kan onschuldig zijn, maar ook extreme of schadelijke inhoud versterken. Daarom moeten grote platforms in de EU onder de Digital Services Act uitleggen hoe hun aanbevelingen werken en een optie bieden voor een feed die niet op profilering is gebaseerd.
Zelf invloed uitoefenen
- Geef aan dat je ergens niet in geïnteresseerd bent.
- Zoek actief naar onderwerpen die je wel wilt zien.
- Zet de chronologische of niet-gepersonaliseerde feed aan, als het platform die aanbiedt.
- Stel een tijdslimiet in als je merkt dat je langer blijft hangen dan je wilt.
Geef een reactie